연합뉴스바이오 데이터를 인공지능(AI)으로 활용하면 국내 바이오산업의 경쟁력을 획기적으로 키울 수 있다는 진단이 나왔다.
9일 한국은행이 공개한 '첨단 바이오헬스 육성 방안'에 따르면 글로벌 바이오헬스 시장은 고령화 등으로 5년간 연평균 5.0%씩 성장할 전망이다.
그러나 우리나라 바이오산업은 혁신 신약과 첨단 의료기기 분야에서 선도국에 뒤쳐진 상태다.
한국은행 제공국내 바이오산업의 경쟁력이 약화한 것은 원천기술 부족이 가장 큰 원인이다. 우리나라의 2016~2023년 미국 내 바이오헬스 특허출원 건수는 세계 9위에 그쳐 전체 분야 순위(4위)를 밑돌았다.
하지만 AI로 바이오산업의 경쟁력을 제고할 수 있는 여건이 마련됐다는게 한은 진단이다.
한은은 AI 기술이 바이오헬스 산업의 경쟁 구도를 재편하는 '게임 체인저'로 부상하면서, 우리나라는 기존 혁신 생태계의 한계를 넘어설 기회를 맞고 있다고 평가했다.
AI는 신약 개발 기간을 30~50% 단축하는 등 연구·개발(R&D) 비용을 획기적으로 줄이고 정밀 의료, 수술 보조 로봇 등 신시장을 창출해 우리나라가 선도국을 추월할 가능성을 제공한다는 설명이다.
또 "단일 건강보험제도를 기반으로 수집된 5천만 인구의 건강보험·병원 임상 데이터는 'AI 시대의 다이아몬드'라고 불릴 만큼 세계적으로 희소성이 높은 국가 전략 자산"이라고 강조했다.
한국은행 제공
다만 현재 실제 데이터 활용은 저조한 수준으로, 데이터 활용의 위험·비용을 정보 주체(개인)와 수집 관리자(병원)가 부담하는 반면 이익은 활용자(기업·연구자)와 사회 전체로 분산되는 '인센티브(혜택·보상) 불일치'가 주요 원인이라고 한은은 지적했다.
한은은 이 문제를 해결하기 위한 방안으로 '국가 승인형 바이오 데이터 개방 체계'를 제안했다.
전담 기구가 사전 심사를 통해 법에서 정한 공익성 요건을 충족한 연구에만 데이터 활용을 승인하되, 승인된 연구에는 사전 동의 면제 등 규제를 완화하고 데이터 유통과 보상을 지원하면 인센티브 불일치를 줄일 수 있다고 설명했다.