LG AI연구원이 지난 8월 AI(인공지능) 모델 '엑사원(EXAONE) 3.0'을 공개한 지 4개월 만에 성능을 고도화한 '엑사원 3.5'를 오픈소스로 공개했다.
A4 100페이지 분량의 질문을 한 번에 처리 가능한 모델이다.
LG AI연구원은 내년에 거대행동모델(LAM)에 기반한 AI 에이전트를 개발하는 것이 목표다.
LG AI연구원은 9일 온디바이스용 초경량(2.4B), 범용 목적의 경량(7.8B), 특화 분야에 활용할 수 있는 고성능(32B) 등 엑사원 3.5 모델 3종을 모두 오픈소스로 공개했다.
기존 엑사원 3.0은 범용 목적의 경량 모델만 공개한 바 있다.
LG AI연구원은 엉뚱한 답변을 그럴듯하게 생성하는 환각을 최소화하고 답변의 정확도와 신뢰성을 높이기 위해 실시간 웹 검색 결과나 업로드한 문서를 기반으로 답변을 생성하는 검색 증강 생성(RAG) 기술을 고도화했다고 설명했다.
이와 함께 AI가 사용자가 입력한 질문을 단계별로 분해해 논리적으로 추론한 결과를 생성하는 기술(MSR)을 적용했다고 LG AI연구원은 부연했다.
엑사원 3.5는 입력하는 문장의 길이에 따라 다르지만 A4 용지 100페이지 분량의 장문도 한 번에 처리할 수 있다고 LG AI연구원은 설명했다.
모델 성능 평가 결과를 담은 기술 보고서도 함께 공개됐다.
보고서에 따르면 엑사원 3.5는 미국, 중국 등의 글로벌 오픈소스 AI 모델과의 성능 평가 비교 결과 실제 사용성, 장문 처리 능력, 코딩, 수학 등에서 세계 최고 수준의 성능을 보였다.
엑사원 3.5 모델 3종 모두 연구 목적으로 활용이 가능하며 누구나 모델을 확인하고 검증할 수 있다.
LG AI연구원은 이번 오픈소스 공개가 개방형 AI 연구 생태계를 촉진하고 혁신의 속도도 높일 것으로 기대하고 있다.
LG AI연구원은 이날 임직원 대상으로 '챗엑사원'(ChatEXAONE) 정식 서비스도 시작했다.
엑사원을 기반으로 만든 챗엑사원은 정보 암호화, 개인 정보 보호 기술을 적용해 임직원이 사내 보안 환경 내에서 내부 데이터의 유출 걱정 없이 업무에 활용할 수 있는 기업용 AI 에이전트다.
실시간 웹 정보 검색부터 문서 요약, 번역, 보고서 작성, 데이터 분석, 코딩까지 임직원의 업무 생산성과 효율성을 높이는 데 도움을 줄 것으로 LG AI연구원은 기대하고 있다.
챗엑사원에는 '심층 분석'과 '출처 선택' 기능이 탑재됐다.
심층 분석은 복잡한 질문을 단계별로 나눠 분석하고 추론한 뒤 종합적인 답변을 하는 기능이고, 출처 선택은 해외 사이트와 학술 자료, 유튜브 등 검색 범위를 선택해 목적에 따라 정확한 출처에 기반한 답변을 확인하는 기능이다.
챗엑사원은 14개 직무, 133개 업무별 특화된 지시문을 추천하고 맞춤형 답변을 제공한다.
현재 한국어 기준으로 2만개의 단어(영어단어 2만3천개)를 동시에 처리할 수 있는 3만2천토큰(token)을 지원해 장문의 질문과 답변이 가능해졌고, 내년 상반기 중 12만8천토큰으로 확장될 계획이라고 LG AI연구원은 전했다.
지난 7일로 설립 4주년을 맞은 LG AI연구원은 그간 스스로 행동하는 액션 AI 연구를 진행해 온 것을 바탕으로 2025년 LAM 기반 AI 에이전트 개발을 목표로 하고 있다.
배경훈 LG AI연구원장은 "최근 생성형 AI 모델의 발전이 빨라져 업그레이드 속도전이 중요한 시기"라며 "산업 현장에 적용 가능한 초인공지능을 목표로 혁신의 속도를 높이고 한국을 대표하는 프런티어 모델로 발전시켜 나갈 것"이라고 강조했다.