이를 토대로 민선 7기 시정철학이 반영된 정책을 추진하겠다는 것이다.
"부산의 지역별, 성별, 연령별 인구구조와 최근 10년간 인구변동 추이는?"
"지역별 전출입과 인구증감, 외국인 거주 분포, 주택보유 형태와 거래량은?"
이같은 정보를 총체적으로 분석하는 작업이 시작된다.
부산시는 3일 오후 시청 대회의실에서 '빅데이터 활용에 관한 기본계획 수립 착수 보고회'를 열었다.
어떤 빅데이터를 수집할 것인지, 또 이를 토대로 민선 7기의 철학이 반영된 정책을 만들 것인지 논의하기 위해서다.
먼저 시는 빅데이터 분석 주제로 △부산시 인구동향과 지역 특성 빅데이터 분석 △부산시 건강정책수립을 위한 빅데이터 분석 △기상변화에 따른 교통 빅데이터 분석에 착수했다.
부산지역 인구동향과 지역 특성을 빅데이터로 분석하는 작업은 7월부터 5개월간 진행된다.
주민등록(행정안전부), 주택 실거래가(국토교통부), 고용(국민연금), 여신(신용평가사), 유동인구 (이동통신사)의 자료를 총망라해 분석이 이뤄진다.
인구구조, 인구이동, 경제여건에 대한 패턴 분석이 이뤄지면 그 결과를 행정에 접목한다.
16개 구·군별 맞춤형 정책 개발이 가능하고 고용, 일자리, 저출산 등 따로 떨어져서 이뤄지던 사업을 통폐합 할 수 있는 것이다.
부산시 건강정책수립을 위한 빅데이터 분석 용역은 5월부터 9월까지 진행된다.
읍면동별 건강검진, 만성질환, 의료이용, 위험요인 지표를 분석해 의미있는 통계를 내는 것이 목표다.
빅데이터 분석이 끝나면 흡연율, 비만율, 대사증후군발견율, 암검진수검률, 고혈압, 당뇨병, 뇌혈관질환, 치매위험군까지 최소 행정단위별로 일목요연하게 살펴볼 수있다.
또, 기상자료와 유동인구 상관관계에 따라 택시, 버스 이용률화 혼잡도, 밀집도에 대한 빅데이터는 날씨에 따른 교통변화 증감을 정확히 파악할 수 있다.
지금까지 '비가 오면 차가 밀린다'는 막연한 '감'에 의존해 관련기관의 인력이 투입됐지만, 빅데이터 분석에 따라 구체적인 날씨 변화에 따른 교통 흐름을 한눈에 살펴볼 수 있다.
빅데이터+시책을 확대하기 위해 빅데이터 센터와 전문인력양성 전략 수립 등 단계별 로드맵도 마련된다.
부산시 관계자는 "이번 빅데이터 기본계획 수립은 부산형 빅데이터를 만들어 단기, 중장기 추진전략을 만들 수 있다는데 의미가 있다. 또 빅데이터를 활용한 시정 현안 대응과 정책개발, 지역경쟁력 강화 전략도 포괄적으로 이뤄질 것"이라며 "이를 토대로 실효성 있는 정책을 추진하면 부산의 최대 현안인 일자리 창출, 저출산 등의 문제를 차근차근 해결할 수 있을 것"이라고 말했다.