닥터 AI 개념도. ETRI 제공 개인정보 활용 없이 여러 병원에 구축된 의료지능을 통합해 환자의 건강 상태를 정밀하게 분석하고 예측하는 의료 인공지능 시스템이 나왔다.
의료지능을 활용한 비대면 협진체계를 새롭게 구축한 셈으로 예측 정확도를 90%까지 끌어올렸다.
27일 한국전자통신연구원(ETRI)에 따르면 인공지능 주치의 '닥터 AI'(Dr. AI)는 각 병원의 환자 진단기록인 전자의무기록(EMR)을 통합하는 대신 EMR 기반 의료지능을 동시에 활용하는 방식(앙상블)으로 진료를 돕는다.
간접적으로 기관별 의료정보를 빅데이터화 한 셈으로 민감 정보에 직접 접근하지 않으면서도 다른 기관의 의료 데이터를 공동활용하는 효과가 있다.
연구진이 인공지능 주치의 '닥터 AI' 기술을 설명하고 있다. ETRI 제공닥터 AI에 환자의 현재 정보를 입력하면 각 기관 의료지능이 개별 분석한 뒤 결과치를 통합해 오차를 조정하는 방식으로 최적 예측치를 선별한다.
연구진은 기관별로 다른 데이터를 학습한 의료지능과 협진하는 방식으로 정확도를 끌어올렸다. 서울아산병원과 울산대병원, 충남대병원과 함께 약 74만 명의 심혈관계 질환자 EMR을 이용해 예측 정확도를 90% 이상까지 확보했다.
ETRI는 병원마다 의료지능을 구축해 사람이 할 수 없을 정도로 많은 사례를 딥러닝으로 학습 시켜 정확도를 높일 예정이다. 암이나 당뇨병 등 다른 질병에도 적용하기로 했다.
ETRI 최재훈 책임연구원은 "환자 데이터가 상대적으로 풍부하지 않은 1, 2차 병원뿐 아니라 대형병원 역시 환자군이 다른 병원의 의료지능을 동시에 활용해 협진과 같은 효과를 도출할 수 있다"며 "의료 수준의 상향 평준화가 가능할 것으로 기대한다"고 말했다.