LG CNS가 제약·바이오 분야에서도 인공지능 전환(AX) 사업으로 가시적인 성과를 내고 있다.
이 기업은 최근 보건복지부가 추진하는 신약 개발 관련 사업 계약을 체결하고, 종근당의 제품 품질평가 자동화 시스템 구축을 완료했다고 21일 밝혔다.
LG CNS는 보건복지부가 추진하는 'K-AI 신약개발 전임상·임상 모델개발사업(R&D)'에 용역 기관으로 참여한다. 4년 3개월간 정부지원금 약 371억 원이 투입되는 대형 국가 연구과제다.
이번 사업에서 LG CNS는 AI 기반의 신약 개발 임상시험 설계·지원 플랫폼 개발을 주도한다. 사업에 참여한 타 기관들이 개발하는 다양한 신약 개발 AI 모델을 에이전틱 AI 기반으로 연계해 시너지를 높이는 통합 관리체계도 함께 구현한다는 게 LG CNS 관계자 설명이다.
특히 이 플랫폼에는 의료기관, 임상연구소 등 여러 기관이 데이터를 외부로 공유하지 않고도 보안을 유지한 채 안전하게 AI 모델을 공동 학습할 수 있도록 '연합 학습'(Federated Learning) 기술이 적용된다.
업계에 따르면 신약개발은 평균 10~15년의 시간과 막대한 비용이 소요되며, 임상시험 단계 실패율은 90%에 달한다. 기관 간 단절된 임상시험 구조와 제한적인 데이터 활용 등이 신약개발 분야의 구조적 한계로 지적돼 왔다.
LG CNS는 "보유 중인 단백질 구조 분석·설계 등 제약·바이오 산업에 특화된 전문 역량과 최신 AI 기술을 결합한 바이오 AI 플랫폼을 활용해 신약 개발 성공률을 높일 계획"이라고 밝혔다.
한편 LG CNS는 최근 종근당의 연간 품질평가 보고서(APQR) 작성 업무를 에이전틱 AI로 자동화하는 데 성공했다. 자사의 기업용 에이전틱 AI 플랫폼 '에이전틱웍스'를 활용해 약 30개의 AI 에이전트가 데이터 수집, 분석, 검증, 보고서 작성까지 자율적으로 협업하는 멀티 에이전트 아키텍처를 구현했다는 설명이다.
국내 제약·바이오 기업들은 국내 여러 규정에 근거해 매년 정기적으로 품질평가를 실시하고, 그 결과를 APQR로 기록하고 있다. 기존에는 제품 1건당 보고서 작성에 많은 시간이 소요됐지만, LG CNS가 구축한 '에이전틱 AI 기반 APQR 자동화 서비스' 도입 이후 문서 생성 시간이 90% 이상 단축됐다고 이 기업 관계자는 설명했다.
LG CNS AI클라우드사업부장 김태훈 부사장은 "정부와 제약사로부터 LG CNS의 제약·바이오 AX 역량을 인정받아 실질적인 성과를 내고 있다"며 "에이전틱 AI 기술을 선도해 국내 제약·바이오 산업의 경쟁력을 높이고, 차별적인 고객가치를 제공하는 게임체인저가 될 것"이라고 말했다.