선박해양플랜트연구소(KRISO)는 선박 사고 시 실시간 상황 감지와 체계적 대응을 지원하는 'AI 기반 손상통제지원시스템(AI-Ready DCSS)'을 국내 기술로 개발했다고 15일 밝혔다.
KRISO 연구진은 시스템 설계·소프트웨어·센서·사용자 인터페이스(UI) 등 모든 핵심 요소를 국내 기술로 구현해, 외산 대비 4분의 1 수준 비용으로 도입 가능한 AI-Ready DCSS를 개발했다.
이 시스템은 사고 시나리오를 지속적으로 업데이트하는 데이터베이스를 기반으로, 사고 발생 시 상황을 정밀하게 예측하고 최적의 대응 절차를 승무원에게 안내한다. 화재가 감지되면 해당 위치를 보여주고, 연기 확산이나 위험지역을 시뮬레이션 결과로 제시한다.
또 필요한 조치를 승무원에게 알려줘 급박한 상황에서도 신속하고 정확한 사고대응과 피해 최소화가 가능하도록 설계됐다.
또 다른 특징은 승무원이 언어와 숙련도에 관계없이 즉시 상황을 인지하고 대응할 수 있다는 점이다. 연구진이 주도해 국제표준으로 제정된 ISO 23120(선박 사고 대응용 코드화 그래픽 심볼)을 적용, 사고 상황을 직관적인 아이콘으로 시각화했다.
이런 아이콘 기반 구조는 데이터 전송량을 크게 줄여, 통신 환경이 열악한 대양에서도 육상 관제 센터가 사고 선박을 실시간으로 파악하고 원격 지원할 수 있도록 돕는다.
이번에 개발된 시스템은 국내 중소기업 2곳에 기술이전이 완료됐으며, 전기추진 차도선과 친환경 대체연료 해상실증 선박(K-GTB)에 탑재되어 실증을 마치고 상용화를 앞두고 있다.
강희진 친환경해양개발연구본부장은 "AI-Ready DCSS는 선박의 대형 손상 시 침몰을 지연시키거나 방지하는 부력 보조 시스템과도 연동이 가능해, 실질적인 선박 안전성 향상과 사고 피해 최소화에 기여할 수 있다"고 말했다.