상명대학교는 공과대학 시스템반도체공학과 4학년 주예한, 김도균, 노영민, 최재원 학생들이 참여한 연구논문이 SCIE급 국제저명학술지인 'Sustainability'에 게재됐다고 14일 밝혔다.
상명대에 따르면 '태양광 발전량 시계열 예측에서 LSTM 및 ESN 모델의 성능 비교'라는 제목의 이번 논문은 신재생에너지의 핵심인 태양광 발전량을 정확하게 예측하기 위한 인공지능 모델로 LSTM모델과 ESN모델을 비교 분석해 최적화된 ESN 모델이 기존 LSTM 모델보다 정확한 예측을 하는 것을 밝혀냈다.
상명대 시스템반도체공학과 연구팀은 ESN모델을 최적화하기 위해 모델의 성능을 좌우하는 핵심 기술인 스펙트럼 반경, 입력 노이즈, 누수율을 체계적으로 구성해 간단한 구조의 저비용 모델을 제시해 호평을 받았다.
상명대 시스템반도체공학과 연구팀의 제1저자인 주예한 학생은 "학부생으로서 SCIE급 국제 학술지에 논문을 게재하는 것은 쉽지 않았지만, 매우 값진 경험이었고 아낌없는 지도와 조언으로 이끌어주신 지도교수님께 감사드린다"며 "ESN 모델의 성능을 성공적으로 최적화해 기존 모델을 뛰어넘는 좋은 결과를 얻을 수 있어 보람됐다"고 말했다.
지도교수인 상명대 시스템반도체공학과 이종환 교수는 "국제 학술지에 연구 성과를 발표한 것은 큰 도전이자 의미 있는 성취이며, 학생의 열정과 끈기, 연구에 대한 진지한 태도가 좋은 결과로 이어졌다"며 "이번 경험이 앞으로의 학문적 성장에 큰 밑거름이 되길 바란다"고 말했다.